ÁNGEL BORONDO
GUÍA DE DECISIÓN EMPRESARIAL
Para empezar con IA en tu empresa, elige un problema concreto, observa cómo se resuelve hoy y define qué tendría que mejorar. Después decide si necesitas reorganizar el trabajo, conectar sistemas con reglas o probar IA. Antes de comprometer una implantación, acuerda quién revisa, cuánto costará comprobarla y qué resultado justificaría seguir. Mide el trabajo completo, incluidos los errores y las correcciones. El primer objetivo es salir con una decisión que tu equipo pueda ejecutar y evaluar.
EN ESTA GUÍA
EMPIEZA POR UNA PETICIÓN, NO POR UN CATÁLOGO
Esta guía está pensada para empresarios y directivos que tienen una empresa funcionando y necesitan decidir su siguiente paso. Puede que ya hayas comprado herramientas. O que tengas varias propuestas encima de la mesa y ninguna te ayude a entender qué cambiará realmente.
Coge una petición reciente de un cliente y síguela hasta la respuesta. Qué necesitaba, dónde entró, quién la recibió, qué información faltó y quién tuvo que decidir. Habla con las personas que hicieron ese trabajo. Una explicación del proceso y el proceso que ocurre cada martes pueden ser distintos.
No hace falta rediseñar toda la empresa para empezar. Sí hace falta saber qué parte estás cambiando y qué consecuencia quieres conseguir: menos errores, una respuesta viable antes, capacidad para atender más trabajo o menos decisiones atascadas en una sola persona.
Si todavía no tienes registros, tu primer paso puede ser observar. No conviertas «esto nos lleva muchísimo» en una previsión de ahorro.
UNA CAJA QUE AYUDA A ENTENDER EL CAMBIO
El 26 de abril de 1956, el Ideal X salió de Newark con 58 contenedores sobre un petrolero adaptado, rumbo a Houston. La historia de Malcom McLean ayuda a mirar la unidad que viaja entre etapas: mover la carga dentro de un contenedor evitaba manipular cada bulto en ese trasbordo. Extender el sistema exigió adaptar infraestructuras y conexiones. Port Houston documenta el episodio.
Ahora vuelve a tu empresa. Si una petición pasa del correo a una hoja de cálculo y de ahí a un presupuesto, ¿qué información se vuelve a escribir? ¿Podría viajar con el trabajo, manteniendo su fuente y sus cambios?
Esa es una analogía de diseño. La historia del contenedor no demuestra cuánto ahorrará tu empresa con IA.
EJEMPLO HIPOTÉTICO: UN PRESUPUESTO QUE TARDA MÁS QUE EL TRABAJO
Caso ficticio. Los personajes, tiempos y resultados de esta guía son ilustrativos; no son datos de Ángel ni de FAMA.
Marta, responsable comercial de una empresa de mantenimiento, recibe este mensaje:
Necesitamos revisar dos equipos de climatización. ¿Podríais venir el viernes, antes de las 10? No podemos parar la atención al público. No tengo a mano los modelos.
El cliente necesita una propuesta viable. La preferencia del viernes no es una visita confirmada.
En el recorrido ficticio transcurren 247 minutos hasta la respuesta: 17 de trabajo activo y 230 de espera. La petición pasa a otra lista; el equipo técnico detecta tarde que faltan los modelos; después se confirma disponibilidad y se revisa la propuesta.
Hay dos relojes. Reducir el tiempo de redacción podría liberar trabajo y dejar intacta la espera del cliente. Por eso hay que medir ambos antes de atribuir la mejora a una herramienta.
La primera intervención que estudiaríamos es una ficha compartida: necesidad, condiciones, información pendiente, fuente, responsable y última actualización. Una IA podría proponer el resumen. Una persona tendría que compararlo con el original; la confirmación técnica, el precio y el envío mantendrían sus responsables.
¿ORGANIZACIÓN, AUTOMATIZACIÓN O IA?
Nadie tiene autoridad para confirmar una fecha
Primera respuesta que estudiar: Aclarar responsable y criterio de decisión
Qué debes comprobar: Que esa persona tenga información, tiempo y autoridad
El mismo dato estructurado se copia entre programas
Primera respuesta que estudiar: Conexión mediante reglas
Qué debes comprobar: Qué pasa con datos ausentes, cambios y fallos de conexión
Llegan peticiones escritas de formas distintas
Primera respuesta que estudiar: IA para preparar un resumen o clasificación revisable
Qué debes comprobar: Que conserve condiciones, señale dudas y permita contrastar la fuente
No puedes describir una salida correcta
Primera respuesta que estudiar: Definirla con quien realiza el trabajo
Qué debes comprobar: No comprar una solución antes de saber reconocer si funciona
Las respuestas pueden combinarse. La IA no resuelve por sí sola una política de precios que nadie ha decidido. Y una integración convencional puede ser suficiente para trasladar un dato conocido.
EL MÉTODO B.O.R.O.N.D.O.: SIETE DECISIONES CON UNA SALIDA ÚTIL
Diseña la empresa. Después, dale inteligencia.
El método ordena estas decisiones. Puede aplicarse a un solo proceso y permite volver atrás cuando una observación cambia la hipótesis.
B — Busca el beneficio.
Pregunta de trabajo: ¿Qué resultado merece mejorar y para quién?
Qué debe quedar escrito: Resultado deseado y medida que lo representa
O — Observa el negocio.
Pregunta de trabajo: ¿Qué ocurre hoy y qué lo frena?
Qué debe quedar escrito: Recorrido, tiempos, errores, fuentes y dudas
R — Rediseña el trabajo.
Pregunta de trabajo: ¿Qué cambiarías y qué controles conservarías?
Qué debe quedar escrito: Mapa del cambio propuesto
O — Organiza la inteligencia.
Pregunta de trabajo: ¿Qué hacen las personas, las reglas y la IA?
Qué debe quedar escrito: Tareas, permisos, revisión y escalado de excepciones
N — Números antes de invertir.
Pregunta de trabajo: ¿Cuánto cuesta comprobarlo y qué justificaría seguir?
Qué debe quedar escrito: Hipótesis económica, presupuesto, criterios y parada
D — Demuestra el resultado.
Pregunta de trabajo: ¿Qué pasó al probarlo frente a la referencia?
Qué debe quedar escrito: Evidencia, coste real y decisión de continuar, ajustar o descartar
O — Optimiza y expande.
Pregunta de trabajo: ¿Qué puedes integrar o ampliar con fundamento?
Qué debe quedar escrito: Responsable operativo, alcance y próxima revisión
En N escribes lo que esperas. En D registras lo que has observado: no copies la previsión en la casilla de resultados. Medir y preparar la prueba también cuesta. La última O exige resultados que se sostengan, capacidad para operar y controles adecuados.
Es un marco de trabajo; los ejemplos de esta página son hipotéticos y no prueban resultados en tu empresa.
CÓMO ELEGIR LA PRIMERA PRUEBA
Valora tres aspectos de cada candidato: impacto, esfuerzo y riesgo. No necesitas fingir una precisión que todavía no tienes; puedes escribir «por comprobar».
• Impacto: qué mejora para el cliente y el equipo. Distingue una tarea más rápida de una entrega mejor.
• Esfuerzo: datos, conexiones, cambio de hábitos y tiempo de las personas necesarias.
• Riesgo: qué daño produciría un error y si puedes detectarlo antes de que tenga consecuencias.
En el ejemplo, preparar la petición admite una prueba interna. Enviar precios sin revisión implica otras responsabilidades. Un supuesto ahorro no compensa automáticamente un fallo crítico.
Empieza por un alcance que puedas detener, comparar y revisar. Si no tienes datos suficientes, el primer ensayo puede consistir en medir el proceso o probar una plantilla sencilla. Compara la IA con esa alternativa cuando pueda resolver el mismo problema.
UNA RESPUESTA FLUIDA TAMBIÉN PUEDE ESTAR MAL
Imagina que el resumen del mensaje de Marta dice: «Visita confirmada el viernes a las 09:00». Ha inventado una hora y una confirmación. También ha perdido la condición de mantener la atención al público.
La revisión debe poder responder tres preguntas: ¿conserva lo importante?, ¿distingue lo solicitado de lo confirmado?, ¿señala lo que falta sin inventarlo?
El perfil de IA generativa de NIST recoge el riesgo de producir contenido falso o erróneo presentado con seguridad. Eso justifica contrastar una salida concreta, no asumir que todo resultado será incorrecto ni que una revisión superficial lo vuelve seguro. NIST, Generative AI Profile, sección 2.2.
Una persona que revisa necesita acceso a la fuente, criterio para detectar el error y autoridad para detener el uso. Escribir «supervisión humana» en un diagrama no acredita que ese control funcione.
ACUERDA CÓMO DECIDIR ANTES DE PROBAR
La ficha del piloto debería poder explicarse al equipo sin traducir jerga técnica:
Resultado y alcance
Ejemplo de lo que debes concretar: Resumen interno; sin confirmar agenda ni enviar precios
Referencia actual
Ejemplo de lo que debes concretar: Tiempo humano completo, espera del cliente y errores del mismo trabajo
Material y permisos
Ejemplo de lo que debes concretar: Casos autorizados que incluyan peticiones normales e incompletas
Responsables
Ejemplo de lo que debes concretar: Quién ejecuta, quién revisa, contra qué fuente y a quién escala
Criterios
Ejemplo de lo que debes concretar: Qué mejora debe sostenerse y qué error bloquea continuar
Presupuesto
Ejemplo de lo que debes concretar: Preparación, herramientas, revisión, correcciones, integración y mantenimiento
Salida
Ejemplo de lo que debes concretar: Cómo volver al proceso anterior y recuperar información
En el caso ficticio de la guía se usan 20 casos para ilustrar una evaluación. Esa cifra no es una recomendación universal de muestra. La variedad, el volumen, el riesgo y las excepciones determinan qué necesitas comprobar. Cero errores en una muestra pequeña no demuestra ausencia de errores futuros.
Si repites casos con las mismas personas, considera el aprendizaje: que la segunda vuelta vaya más deprisa no prueba por sí solo una mejora causada por IA.
AHORRAR HORAS NO ES LO MISMO QUE AHORRAR DINERO
Simulación económica, no previsión ni precio de mercado. Supón 80 peticiones al mes y una reducción del trabajo humano completo de 17 a 11 minutos por petición. Eso liberaría 8 horas mensuales.
Si valoras esa capacidad en 40 €/hora, equivale a 320 €. Resta 65 € de herramienta, 80 € de mantenimiento adicional —2 horas a 40 €— y 80 € de puesta en marcha repartida —480 € en 6 meses—. El balance equivalente sería 95 €/mes.
La revisión y las correcciones ya están dentro de los 11 minutos: no las descuentes dos veces. La puesta en marcha debe incluir el coste de preparar, medir y poner en funcionamiento la prueba, o añadirse si se presupuestó aparte.
Ese balance no significa que entren 95 € en caja ni que puedas reducir una nómina. Necesitas decidir para qué usarás la capacidad liberada. Con solo 30 peticiones mensuales, los mismos supuestos darían −105 €/mes. El volumen cambia la decisión. Las cifras excluyen impuestos y costes preexistentes comunes que no cambian entre alternativas.
CUÁNDO NO AVANZAR TODAVÍA
Detén la ampliación si la prueba pierde una condición importante, confirma compromisos inexistentes o exige permisos que no puedes controlar. Investiga el fallo antes de repetir.
Tampoco tiene sentido avanzar si nadie puede revisar, los datos no están autorizados o el beneficio depende de supuestos que no sabes contrastar. En procesos con consecuencias importantes, incorpora a los responsables técnicos, de seguridad o de datos que correspondan al caso.
El AI Risk Management Framework de NIST es una referencia voluntaria para gestionar riesgos en el diseño, uso y evaluación de sistemas de IA. Esta guía no es una certificación NIST ni una comprobación de cumplimiento legal.
TU SIGUIENTE PASO
Lleva a la próxima reunión una petición, un problema y una prueba propuesta. Sal con un responsable, un presupuesto y una fecha para decidir. Si falta información, concreta quién la obtendrá.
Si quieres trabajar esa decisión con Ángel, conoce CLARIDAD: una sesión individual y un mapa posterior. El mapa se entrega después de la sesión. La elección de una prueba no equivale a tenerla implementada ni a demostrar sus resultados.
PREGUNTAS HABITUALES
¿QUÉ PROCESO DEBERÍA AUTOMATIZAR PRIMERO?
Uno con una mejora relevante, datos disponibles y un alcance que puedas comprobar. Si la espera depende de una decisión sin responsable, empieza por resolverla. La tarea más repetitiva no siempre es la que limita el resultado.
¿NECESITO DESARROLLAR UNA IA A MEDIDA?
No puede decidirse sin conocer el trabajo. Una plantilla, una regla entre sistemas o una herramienta existente pueden bastar. El desarrollo a medida necesita una razón de alcance, datos, integración o control que justifique su coste.
¿CUÁNTO DEBERÍA GASTAR EN LA PRIMERA PRUEBA?
Un importe que incluya el trabajo del equipo y que puedas asumir aunque la hipótesis falle. Fíjalo junto al alcance y al criterio de decisión; esta página no propone una tarifa universal.
¿EL MÉTODO OBLIGA A UTILIZAR IA?
No. También puede llevarte a reorganizar responsabilidades, usar reglas convencionales, reunir evidencia o descartar la intervención propuesta.